【典型】深圳大学腾讯云人工智能学院案例推介(转载自:现代产业学院公众号)

发布者:教务处发布时间:2024-03-26浏览次数:13

2020年,教育部办公厅 工业信息化部办公厅印发了《现代产业学院建设指南(试行)》,提出了七大建设任务。为展示国家现代产业学院在建设过程中形成的优秀成果典型做法成功经验,加大国家现代产业学院间的交流共享,提升示范性与影响力,鼓励更多高校和企业深入探索产教融合新模式新机制,拓展合作新领域,“现代产业学院”公众号推出【典型】栏目,欢迎各现代产业学院积极投稿。




案例推介

总体情况


 深圳大学腾讯云人工智能学院以“产、学、研、创”四位一体为核心要素,形成了产业协同、创新人才培养的新型校企合作模式,构建了“面向科学前沿、行业产业、区域发展”的协同创新模式,立足广东、面向全国、放眼全球全方位多层次培养学生软硬件协同设计与优化思维和能力,构筑了人工智能核心知识体系,为广东省的大数据、云计算、人工智能等前沿信息产业提供技术人工智能人才。目前已招收腾讯云人工智能特色班(腾班)学生145人,2018级与2019级共毕业59人,2019级与2020级人工智能+微专业共21人完成修读。

 深圳大学-腾讯云人工智能学院建设了一支高水平的教师队伍,与腾讯共建课程、联合招生、双向联动人才培养、共建实习实践基地,与腾讯共建的“智慧养鹅”系统被多家媒体报道,产生了国际影响力。在腾讯云人工智能特色班(腾班)的培养方案基础上,正积极准备申报人工智能专业,进一步提升深圳大学-腾讯云人工智能学院建设水平。




举措成效
01
创新人才培养模式


 构建了“产、学、研、创”四位一体人才培养模式,注重软件工程学科与人工智能学科结合,在掌握软件工程基础知识和技能的同时,要求掌握AI基础理论和智能计算、处理与分析方法和技能。此外,特色班还包括“人工智能导论”、“脑与认知科学”、“机器学习”、“自然语言处理”、“微处理器与机器人”、“计算机视觉”、“计算智能”以及“人工智能课程实训”等AI相关课程。

 注重校企协同、科教协同,为每个学生配备专业指导教师,提高学生的创新精神和实践能力,培养技术应用人才与学术型研究型创新人才。鼓励腾班学生尽早进入研究所,参加导师科研组的研究工作,从中获得高水平的科研训练,培养具有创新创业意识的理论研究创新型人才。学生还可利用寒暑假进入实习基地,参加校内与校外导师协同指导的企业项目,培养实际AI复杂工程问题的需求分析、设计与系统开发能力。

 四位一体人才培养模式通过理论知识学习,构建软件工程+人工智能的知识体系,通过应用技术、平台技术,培养学生科研素养和创新思维,在学习过程中贯穿企业案例,通过实践、实习培养学生对技术的洞察力和行业需求的敏感度,将人工智能知识理论应用到实际问题中,通过解决实际问题,培养具有创新创业意识的工程技术创新型人才。

02
 提升专业建设质量


 深圳大学-腾讯云人工智能学院以软件工程专业为建设专业,致力于培养计算机软件系统开发高水平人才。目前软件工程专业已经通过了国际工程教育专业认证,是首批国家级一流本科专业、国家级“本科教学工程”综合改革试点专业、广东省首批示范性软件学院专业。该专业与国内外著名软件企业如腾讯、华为、金蝶等进行教学与工程实践合作,培养了大批优秀毕业生。连续多年来软件工程专业居各行业职位需求量排名表第一、第二,对应薪酬也稳居IT行业前列。

在腾讯云人工智能特色班(腾班)的培养方案基础上,深圳大学-腾讯云人工智能学院进一步提升了专业质量,根据国家对人工智能的战略需求,论证了人工智能专业的可行性,目前已经完成了人工智能专业专家论证工作,正积极准备申报人工智能专业,进一步提升深圳大学-腾讯云人工智能学院建设水平。

 为了更好地推进人工智能与其他专业的融合,深圳大学计算机与软件学院推出了“人工智能+”微专业,面向全校非计算机专业学生开课,课程包括了云计算、人工智能、数据分析等课程。该模式有利于针对腾讯等企业对人才的实际产业需求,提升高校培养新工科人才与企业需求的匹配度,实现紧贴业界需求,精细化人才培养,提升人才培养质量。该实践也为深圳大学与腾讯联合人才培养提供了良好的创新培养实践基础。

03
打造校企合作课程


与腾讯联合建设课程,合作课程列表如下:

与腾讯共建的课程表


其中,每门课程都由腾讯公司派出不同的工程师进行对接,在每门课的课程内容中融入了企业实际案例,提升了学生对课程内容的获得感。2021年,联合建设了基于教研云平台的《人工智能领域微应用》实训课程与案例开发。2022年,联合建设了《多智能体及强化学习》课程。

04
建设实习实训基地


校企共建学生实践基地。学院专门提供场地,校企双方提供基于腾讯云的线上实验室环境、企业项目实训课程等资源和服务,提供专业课程体系设置、招生及教学、实验室建设、师资培训、实训与就业等一体化的综合教育教学解决方案。腾讯公司参与到实践基地前期的实验与实训中来,在实验与实训中充分体现当前的最新技术;校企共同设置实训方案,有计划和批次地安排学生到腾讯公司以及腾讯相关生态链的公司实习,构建校企协同育人实践平台。在工程实践能力培养方面,以实践基地建设为抓手,理顺关系,与腾讯公司长期共建实习实训基地,建设了一批高水平的实践基地,校企双方共同制定实习方案与内容,为本学生提供了良好的专业实践平台,配备校内和校外导师联合指导,促进学生解决复杂工程问题能力的大幅提升。学院创建了校企联合实验室、校企联合实习基地、校企联合技术创新俱乐部等多层次的校企协同育人实践平台,为学生面向产业需求的创新及实践能力的培养提供了重要的平台支持。

与腾讯公司联合申报和建设的实践教学基地如下:

05
建设高水平教师队伍


建设了一支高水平的教师队伍,现有教授8人,副教授6人,讲师13人,其中国家级高层次人才3位,省部级高层次人才2位,地方级高层次人才20位,IEEEFellow1位,ACMFellow1位。

06
搭建产学研服务平台


深圳大学-腾讯云人工智能学院建立至今,在腾班人才培养、实践教学基地建设、新工科课程体系建设、联合实验室、微专业建设等多方面搭建产学研服务平台。

(1)培养适应和引领现代产业发展的高素质应用型、复合型、创新型人才,合作开设了人工智能导论、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、云计算工程、人工智能课程实训等6门新课程,课程内容由深大主讲老师负责,腾讯云代表参与。实验案例由腾讯云负责开发,并提供一站式教学练平台。

(2)注重科教协同,为每个学生配备专业指导教师,提高学生科研能力,培养技术应用人才与学术型研究型创新人才。鼓励学生尽早进入研究所,参加导师科研组的研究工作,从中获得高水平的科研训练。学生还可利用寒暑假进入实习基地,参加校内与校外导师协同指导的企业项目,培养实际AI复杂工程问题的需求分析、设计与系统开发能力。

(3)合作指导大学生在腾讯完成专业实习的学生人数显著上升,腾班学生优先推荐并参与腾讯人才培养培训项目,包括腾讯AILAB冬令营、腾讯犀牛鸟开源人才培养计划、腾讯实习等。

(4)共建“深圳大学-腾讯云认证中心”,该中心为国内首个腾讯云工程师认证中心,构建了新的人才培养途径。

07
完善管理体制机制


产业学院实行院长负责制,设院长一名,由计算机与软件学院院长担任,产业学院下设办公室,办公室设主任一名。深圳大学-腾讯云人工智能学院的组织运行机构由人工智能教学系、研究所、科研实验中心、教学实验中心组成。